813 - ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ & ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

(Statistical Design & Multivariate Analysis)

Διδακτορικός Κύκλος Σπουδών (Χειμερινό εξάμηνο)

Διαλέξεις: Πέμπτη 2-5 μ.μ. (μικρό Αμφιθέατρο)

Συμπληρωματικές Διαλέξεις: Τετάρτη 5-8 μ.μ. (Μεγάλο Αμφιθέατρο)

Σκοπός

Εισαγωγή στις βασικές μεθόδους πολυμεταβλητής ανάλυσης σε συνδυασμό με τυπικές μορφές του στατιστικού σχεδιασμού. Για κάθε μέθοδο δίνεται η θεωρητική βάση, αναλύονται παραδείγματα, ερμηνεύονται αποτελέσματα, εξηγούνται περιορισμοί και παραδοχές. Με τις γνώσεις αυτές ο φοιτητής θα μπορεί για κάθε ερευνητικό σχεδιασμό (α) να επιλέγει και να εφαρμόζει ορθά την κατάλληλη πολυμεταβλητή ανάλυση και (β) να ερμηνεύει εύστοχα και να παρουσιάζει με πληρότητα τα αναγκαία αποτελέσματα.

Θεματικές Ενότητες

1.  ΘΕΜΕΛΙΑ ΤΗΣ ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

        (foundations of multivariate analysis)

2.  ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΝΟΝΙΚΗΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ

        (canonical correlation analysis)

3.  ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ (MANOVA): ΔΙΑΦΟΡΕΣ ΜΕΤΑΞΥ ΟΜΑΔΩΝ 

        (multivariate analysis of variance: between groups)

4.  ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΝ-ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ (MANCOVA):

        (multivariate analysis of covariance)

5.  ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ (MANOVA): ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ

        (multivariate analysis of variance: repeated-measures)

6.  ΔΙΑΚΡΙΝΟΥΣΑ ΑΝΑΛΥΣΗ

        (discriminant function analysis)

7.  ΚΥΡΙΕΣ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ & ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ

        (principal components & factor analysis)

Ενδεικτικά Συγγράμματα

- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics (4^th Ed.). Boston, MA: Allyn & Bacon.

- Meyers, L., Gamst, G., & Guarino, A.J. (2006). Applied Multivariate Research. Design and Interpretation. London: SAGE Publ.

- Stevens, J. (1996). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. New Jersey: LEA.

- Leech, L. N., Barrett, C. K., & Morgan, A. G. (2008). SPSS for Intermediate Statistics (3^rd Ed.). NY: Lawrence Erlbaum Associates (LEA).